W miarę jak kraje na całym świecie intensyfikują wysiłki na rzecz integracji technologii cyfrowych z przemysłem fizycznym, sektor budowlany staje się kluczową granicą dla tej konwergencji technologicznej.Strategiczne połączenie elementów danych z tradycyjnymi operacjami jest pozycjonowane jako nowy motor wzrostu gospodarczego, a rządy wdrażają bezprecedensowe wsparcie polityczne w celu przyspieszenia tej transformacji.

W tym rozwijającym się krajobrazie, Zhulong Corporation wyróżniła się poprzez pionierską "Platformę chmurową AI na rynku budowlanym", zdobywając uznanie w niedawno opublikowanym raporcie.2023-2024 Otwarte Wyspy Open Source Community Przykładowe przypadki integracji cyfrowo-fizycznejTa kompilacja, opracowana przez społeczność Open Islands Open Source, została oficjalnie zaprezentowana podczas sympozjum Digital China Data Element Market Development and Data Asset Value Symposium.

W sprawieDziałalność w dziedzinie ochrony środowiskaustanawia jasne ścieżki wdrażania w celu wykorzystania danych w kluczowych sektorach gospodarki.kompleksowe wspieranie rozwoju społeczno-gospodarczego za pomocą środków cyfrowych.

Platforma Zhulonga jest przykładem tej strategicznej wizji poprzez zastosowanie technologii sztucznej inteligencji do poprawy strategii rynkowych firm budowlanych.przetwarza dane operacyjne, a także generuje praktyczne spostrzeżenia, umożliwiające precyzyjne zarządzanie, nieosiągalne dotąd w tradycyjnie analogowej branży budowlanej.

Włączenie rozwiązania Zhulonga do kompendium przykładów ma podwójne znaczenie:potwierdza innowacyjne podejście firmy, jednocześnie sygnalizując szerszą akceptację przez branżę inteligentnej transformacjiUznanie to może być katalizatorem szerszego wdrażania rozwiązań cyfrowych wśród przedsiębiorstw budowlanych poszukujących przewagi konkurencyjnej na coraz bardziej technologicznym rynku.

Ponieważ udane wdrożenia wykazują namacalne korzyści ‒ od usprawnionego zarządzania projektami po lepsze strategie przetargowe ‒ sektor budowlany wydaje się gotowy na przyspieszone dojrzewanie cyfrowe. Replikacja sprawdzonych modeli w całej branży może zasadniczo zmienić paradygmaty operacyjne, potencjalnie wprowadzając nową erę metod konstrukcyjnych opartych na danych.