Alors que les nations du monde entier intensifient leurs efforts pour intégrer les technologies numériques aux industries physiques, le secteur de la construction apparaît comme une frontière critique pour cette convergence technologique. La fusion stratégique des éléments de données avec les opérations traditionnelles est positionnée comme un nouveau moteur de croissance économique, les gouvernements mettant en œuvre un soutien politique sans précédent pour accélérer cette transformation.
Dans ce paysage en évolution, Zhulong Corporation s'est distinguée grâce à sa plateforme pionnière "Construction Market AI Cloud Platform", ce qui lui a valu une reconnaissance dans le récent Cas exemplaires d'intégration numérique-physique de la communauté Open Islands Open Source 2023-2024 . Cette compilation, développée par la communauté Open Islands Open Source, a été officiellement dévoilée lors du Symposium 2024 sur le développement du marché des éléments de données en Chine numérique et la valorisation des actifs de données.
Cette reconnaissance souligne comment l'intelligence artificielle remodèle les modèles économiques traditionnels de la construction grâce à la prise de décision basée sur les données, à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et à l'optimisation des coûts.
Le Plan d'action triennal pour "Data Element X" (2024-2026) établit des voies de mise en œuvre claires pour l'exploitation des données dans les secteurs économiques critiques. Cette stratégie nationale vise à libérer l'effet multiplicateur des éléments de données, en renforçant de manière globale le développement socio-économique par des moyens numériques.
La plateforme de Zhulong illustre cette vision stratégique en appliquant les technologies d'IA pour améliorer les stratégies de marché des entreprises de construction. Le système analyse des variables de marché complexes, traite les données opérationnelles et génère des informations exploitables—permettant une gestion de précision auparavant inaccessible dans l'industrie de la construction traditionnellement analogique.
L'inclusion de la solution de Zhulong dans le recueil de cas exemplaires revêt une double signification : elle valide l'approche innovante de l'entreprise tout en signalant une acceptation plus large de la transformation intelligente par l'industrie. Cette reconnaissance peut catalyser une adoption plus large des solutions numériques par les entreprises de construction qui recherchent des avantages concurrentiels sur un marché de plus en plus axé sur la technologie.
Alors que les mises en œuvre réussies démontrent des avantages tangibles—de la gestion de projet simplifiée à l'amélioration des stratégies d'appel d'offres—le secteur de la construction semble prêt pour une maturation numérique accélérée. La reproduction de modèles éprouvés dans l'ensemble de l'industrie pourrait fondamentalement remodeler les paradigmes opérationnels, ouvrant potentiellement une nouvelle ère de méthodologies de construction basées sur les données.
Alors que les nations du monde entier intensifient leurs efforts pour intégrer les technologies numériques aux industries physiques, le secteur de la construction apparaît comme une frontière critique pour cette convergence technologique. La fusion stratégique des éléments de données avec les opérations traditionnelles est positionnée comme un nouveau moteur de croissance économique, les gouvernements mettant en œuvre un soutien politique sans précédent pour accélérer cette transformation.
Dans ce paysage en évolution, Zhulong Corporation s'est distinguée grâce à sa plateforme pionnière "Construction Market AI Cloud Platform", ce qui lui a valu une reconnaissance dans le récent Cas exemplaires d'intégration numérique-physique de la communauté Open Islands Open Source 2023-2024 . Cette compilation, développée par la communauté Open Islands Open Source, a été officiellement dévoilée lors du Symposium 2024 sur le développement du marché des éléments de données en Chine numérique et la valorisation des actifs de données.
Cette reconnaissance souligne comment l'intelligence artificielle remodèle les modèles économiques traditionnels de la construction grâce à la prise de décision basée sur les données, à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et à l'optimisation des coûts.
Le Plan d'action triennal pour "Data Element X" (2024-2026) établit des voies de mise en œuvre claires pour l'exploitation des données dans les secteurs économiques critiques. Cette stratégie nationale vise à libérer l'effet multiplicateur des éléments de données, en renforçant de manière globale le développement socio-économique par des moyens numériques.
La plateforme de Zhulong illustre cette vision stratégique en appliquant les technologies d'IA pour améliorer les stratégies de marché des entreprises de construction. Le système analyse des variables de marché complexes, traite les données opérationnelles et génère des informations exploitables—permettant une gestion de précision auparavant inaccessible dans l'industrie de la construction traditionnellement analogique.
L'inclusion de la solution de Zhulong dans le recueil de cas exemplaires revêt une double signification : elle valide l'approche innovante de l'entreprise tout en signalant une acceptation plus large de la transformation intelligente par l'industrie. Cette reconnaissance peut catalyser une adoption plus large des solutions numériques par les entreprises de construction qui recherchent des avantages concurrentiels sur un marché de plus en plus axé sur la technologie.
Alors que les mises en œuvre réussies démontrent des avantages tangibles—de la gestion de projet simplifiée à l'amélioration des stratégies d'appel d'offres—le secteur de la construction semble prêt pour une maturation numérique accélérée. La reproduction de modèles éprouvés dans l'ensemble de l'industrie pourrait fondamentalement remodeler les paradigmes opérationnels, ouvrant potentiellement une nouvelle ère de méthodologies de construction basées sur les données.