در حالی که کشورها در سراسر جهان تلاش های خود را برای ادغام فن آوری های دیجیتال با صنایع فیزیکی افزایش می دهند، بخش ساخت و ساز به عنوان یک مرز حیاتی برای این همگرایی تکنولوژیکی ظهور می کند.ترکیب استراتژیک عناصر داده با عملیات سنتی به عنوان یک موتور جدید برای رشد اقتصادی قرار می گیرددولت ها برای تسریع در این تحول، حمایت های سیاست های بی سابقه ای را اجرا می کنند.
در این چشم انداز در حال تکامل، شرکت ژولونگ خود را از طریق پیشگامانه خود "پلت فرم ابری هوش مصنوعی بازار ساخت و ساز" متمایز کرده است، که اخیراً در2023-2024 جزایر باز جامعه منبع باز موارد نمونه ای از ادغام دیجیتال-فیزیکیاین مجموعه که توسط Open Islands Open Source Community توسعه یافته است، به طور رسمی در سمپوزیوم توسعه بازار عناصر داده دیجیتال چین و ارزش دارایی داده در سال 2024 معرفی شد.
این شناخت نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی مدل های تجاری ساخت و ساز سنتی را از طریق تصمیم گیری مبتنی بر داده، بهبود بهره وری عملیاتی،و بهینه سازی هزینه.
دربرنامه سه ساله برای "عناصر داده X" (2024-2026)راهکارهای اجرای روشن برای استفاده از داده ها در بخش های حیاتی اقتصادی را تعیین می کند. این استراتژی ملی با هدف باز کردن اثر چندگانه عناصر داده است.توانمندسازی جامع توسعه اجتماعی و اقتصادی از طریق ابزار دیجیتال.
پلت فرم ژولونگ این چشم انداز استراتژیک را با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی برای افزایش استراتژی های بازار شرکت های ساختمانی نشان می دهد.پردازش داده های عملیاتی، و بینش های عملی را ایجاد می کند که مدیریت دقیق را که قبلاً در صنعت ساخت و ساز سنتی غیرقابل دستیابی بود، امکان پذیر می کند.
گنجاندن راه حل ژولونگ در مجموعه موارد نمونه ای دارای اهمیت دوگانه است:این رویکرد نوآورانه شرکت را تأیید می کند و در عین حال پذیرش گسترده صنعت از تحول هوشمند را نشان می دهد.این شناخت می تواند موجب پذیرش گسترده تر راه حل های دیجیتال در میان شرکت های ساختمانی که به دنبال مزیت های رقابتی در یک بازار به طور فزاینده ای مبتنی بر فناوری هستند، شود.
از آنجایی که اجرای موفقیت آمیز مزایای ملموس را نشان می دهد، از مدیریت پروژه ساده تر به استراتژی های پیشنهادات بهبود یافته، بخش ساخت و ساز به نظر می رسد برای رشد سریع دیجیتال آماده است.تکرار مدل های اثبات شده در سراسر صنعت می تواند به طور اساسی پارادایم های عملیاتی را تغییر دهد و به طور بالقوه به عصر جدیدی از روش های ساختمانی مبتنی بر داده منجر شود.
در حالی که کشورها در سراسر جهان تلاش های خود را برای ادغام فن آوری های دیجیتال با صنایع فیزیکی افزایش می دهند، بخش ساخت و ساز به عنوان یک مرز حیاتی برای این همگرایی تکنولوژیکی ظهور می کند.ترکیب استراتژیک عناصر داده با عملیات سنتی به عنوان یک موتور جدید برای رشد اقتصادی قرار می گیرددولت ها برای تسریع در این تحول، حمایت های سیاست های بی سابقه ای را اجرا می کنند.
در این چشم انداز در حال تکامل، شرکت ژولونگ خود را از طریق پیشگامانه خود "پلت فرم ابری هوش مصنوعی بازار ساخت و ساز" متمایز کرده است، که اخیراً در2023-2024 جزایر باز جامعه منبع باز موارد نمونه ای از ادغام دیجیتال-فیزیکیاین مجموعه که توسط Open Islands Open Source Community توسعه یافته است، به طور رسمی در سمپوزیوم توسعه بازار عناصر داده دیجیتال چین و ارزش دارایی داده در سال 2024 معرفی شد.
این شناخت نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی مدل های تجاری ساخت و ساز سنتی را از طریق تصمیم گیری مبتنی بر داده، بهبود بهره وری عملیاتی،و بهینه سازی هزینه.
دربرنامه سه ساله برای "عناصر داده X" (2024-2026)راهکارهای اجرای روشن برای استفاده از داده ها در بخش های حیاتی اقتصادی را تعیین می کند. این استراتژی ملی با هدف باز کردن اثر چندگانه عناصر داده است.توانمندسازی جامع توسعه اجتماعی و اقتصادی از طریق ابزار دیجیتال.
پلت فرم ژولونگ این چشم انداز استراتژیک را با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی برای افزایش استراتژی های بازار شرکت های ساختمانی نشان می دهد.پردازش داده های عملیاتی، و بینش های عملی را ایجاد می کند که مدیریت دقیق را که قبلاً در صنعت ساخت و ساز سنتی غیرقابل دستیابی بود، امکان پذیر می کند.
گنجاندن راه حل ژولونگ در مجموعه موارد نمونه ای دارای اهمیت دوگانه است:این رویکرد نوآورانه شرکت را تأیید می کند و در عین حال پذیرش گسترده صنعت از تحول هوشمند را نشان می دهد.این شناخت می تواند موجب پذیرش گسترده تر راه حل های دیجیتال در میان شرکت های ساختمانی که به دنبال مزیت های رقابتی در یک بازار به طور فزاینده ای مبتنی بر فناوری هستند، شود.
از آنجایی که اجرای موفقیت آمیز مزایای ملموس را نشان می دهد، از مدیریت پروژه ساده تر به استراتژی های پیشنهادات بهبود یافته، بخش ساخت و ساز به نظر می رسد برای رشد سریع دیجیتال آماده است.تکرار مدل های اثبات شده در سراسر صنعت می تواند به طور اساسی پارادایم های عملیاتی را تغییر دهد و به طور بالقوه به عصر جدیدی از روش های ساختمانی مبتنی بر داده منجر شود.