Представьте себе возможность предвидеть тенденции рынка в секторе строительной инженерии с точностью, получая конкурентное преимущество во все более сложной среде. Это видение стало реальностью на 13-й Конференции по развитию добросовестности в строительной отрасли, состоявшейся в Сучжоу 28 ноября, где Цзя Хайфэн, директор Исследовательского института больших данных в строительстве Zhulong Group, представил стратегическую дорожную карту на будущее.
Организованная Китайской ассоциацией управления строительными предприятиями при поддержке провинциальных и муниципальных строительных ассоциаций, конференция собрала лидеров отрасли и представителей авторитетных предприятий, чтобы изучить, как добросовестность может служить основой для высококачественного развития сектора. Zhulong Group, ведущий поставщик услуг больших данных в этой области, была приглашена поделиться своими последними результатами исследований.
Исследовательский институт больших данных в строительстве при Zhulong Group зарекомендовал себя как ведущий авторитет в области аналитики строительной отрасли. С 2018 года он опубликовал около 100 углубленных исследовательских отчетов, получив признание от авторитетных изданий, включая Construction Magazine и China Construction News. Примечательно, что институт сотрудничал с Китайской ассоциацией управления строительными предприятиями для подготовки «Отчета об исследовании рыночных данных строительной отрасли», предоставив ценные справочные материалы для принятия решений профессионалами.
Директор Цзя Хайфэн представил всесторонний анализ тенденций строительной отрасли по трем критическим направлениям, предлагая стратегическое руководство для предприятий:
Всесторонний анализ предоставил участникам как панорамный обзор строительного сектора, так и практические стратегии для навигации в сложных рыночных условиях. После презентации выставочная зона Zhulong Group привлекла значительное внимание, и многие участники искали подробные консультации о потенциальном сотрудничестве.
Zhulong Group — это национальное высокотехнологичное предприятие, специализирующееся на решениях для строительной отрасли, признанное национальным предприятием «Специализированное и сложное» и предприятием уровня AAA «Соблюдение контрактов и заслуживающее доверия» в провинции Чжэцзян. Компания управляет Исследовательским институтом больших данных в строительстве и создала провинциальный исследовательский центр интеллектуальных моделей искусственного интеллекта в сотрудничестве с несколькими университетами. Обслуживая как малые и средние предприятия, так и крупные государственные корпорации, Zhulong Group предоставляет комплексные решения для расширения рынка, оперативного управления, отраслевых исследований и принятия интеллектуальных решений, обладая особыми сильными сторонами в точности и своевременности управления данными.
Приверженная развитию на основе добросовестности, Zhulong Group продолжает продвигать свою миссию по поддержке высококачественного роста в секторе строительной инженерии Китая посредством технологических инноваций и решений, основанных на данных.
Представьте себе возможность предвидеть тенденции рынка в секторе строительной инженерии с точностью, получая конкурентное преимущество во все более сложной среде. Это видение стало реальностью на 13-й Конференции по развитию добросовестности в строительной отрасли, состоявшейся в Сучжоу 28 ноября, где Цзя Хайфэн, директор Исследовательского института больших данных в строительстве Zhulong Group, представил стратегическую дорожную карту на будущее.
Организованная Китайской ассоциацией управления строительными предприятиями при поддержке провинциальных и муниципальных строительных ассоциаций, конференция собрала лидеров отрасли и представителей авторитетных предприятий, чтобы изучить, как добросовестность может служить основой для высококачественного развития сектора. Zhulong Group, ведущий поставщик услуг больших данных в этой области, была приглашена поделиться своими последними результатами исследований.
Исследовательский институт больших данных в строительстве при Zhulong Group зарекомендовал себя как ведущий авторитет в области аналитики строительной отрасли. С 2018 года он опубликовал около 100 углубленных исследовательских отчетов, получив признание от авторитетных изданий, включая Construction Magazine и China Construction News. Примечательно, что институт сотрудничал с Китайской ассоциацией управления строительными предприятиями для подготовки «Отчета об исследовании рыночных данных строительной отрасли», предоставив ценные справочные материалы для принятия решений профессионалами.
Директор Цзя Хайфэн представил всесторонний анализ тенденций строительной отрасли по трем критическим направлениям, предлагая стратегическое руководство для предприятий:
Всесторонний анализ предоставил участникам как панорамный обзор строительного сектора, так и практические стратегии для навигации в сложных рыночных условиях. После презентации выставочная зона Zhulong Group привлекла значительное внимание, и многие участники искали подробные консультации о потенциальном сотрудничестве.
Zhulong Group — это национальное высокотехнологичное предприятие, специализирующееся на решениях для строительной отрасли, признанное национальным предприятием «Специализированное и сложное» и предприятием уровня AAA «Соблюдение контрактов и заслуживающее доверия» в провинции Чжэцзян. Компания управляет Исследовательским институтом больших данных в строительстве и создала провинциальный исследовательский центр интеллектуальных моделей искусственного интеллекта в сотрудничестве с несколькими университетами. Обслуживая как малые и средние предприятия, так и крупные государственные корпорации, Zhulong Group предоставляет комплексные решения для расширения рынка, оперативного управления, отраслевых исследований и принятия интеллектуальных решений, обладая особыми сильными сторонами в точности и своевременности управления данными.
Приверженная развитию на основе добросовестности, Zhulong Group продолжает продвигать свою миссию по поддержке высококачественного роста в секторе строительной инженерии Китая посредством технологических инноваций и решений, основанных на данных.