Imaginem poder antecipar com precisão as tendências do mercado no sector da engenharia da construção, ganhando uma vantagem competitiva num cenário cada vez mais desafiador.Esta visão tornou-se realidade na 13a Conferência de Desenvolvimento da Integridade da Indústria de Engenharia da Construção realizada em Suzhou em 28 de novembro, onde Jia Haifeng, diretor do Instituto de Pesquisa de Big Data de Construção do Grupo Zhulong, apresentou um roteiro estratégico para o futuro.
Organizado pela Associação de Gestão de Empresas de Construção da China com o apoio de associações de construção provinciais e municipais,A conferência reuniu líderes da indústria e representantes de empresas de boa reputação para explorar como a integridade pode servir como base para o desenvolvimento do setor de alta qualidade.O Grupo Zhulong, um dos principais fornecedores de serviços de big data no domínio, foi convidado a partilhar os seus últimos resultados de investigação.
O Instituto de Pesquisa de Big Data de Construção do Grupo Zhulong estabeleceu-se como uma autoridade líder em análise da indústria da construção.Publicou cerca de 100 relatórios de investigação aprofundados, ganhando reconhecimento de publicações autorizadas, incluindo Construction Magazine e China Construction News.O instituto colaborou com a Associação de Gestão de Empresas de Construção da China para produzir o "Relatório de Pesquisa de Dados do Mercado da Indústria de Engenharia da Construção, " fornecendo valiosas referências para a tomada de decisões pelos profissionais.
O director Jia Haifeng apresentou uma análise abrangente das tendências do setor da construção em três dimensões críticas, oferecendo orientações estratégicas para as empresas:
A análise abrangente proporcionou aos participantes uma visão panorâmica do sector da construção e estratégias acionáveis para navegar nas condições complexas do mercado.A área de exposições do Grupo Zhulong atraiu uma atenção significativa, com numerosos participantes que procuram consultas pormenorizadas sobre possíveis colaborações.
O Grupo Zhulong é uma empresa nacional de alta tecnologia especializada em soluções para a indústria da construção,Reconhecido como uma pequena empresa gigante de nível nacional "especializada e sofisticada" e uma empresa de nível AAA "Contract-Honoring and Creditworthy" na província de ZhejiangA empresa opera o Instituto de Pesquisa de Big Data de Construção e estabeleceu um centro de pesquisa de modelos inteligentes de IA provincial em colaboração com várias universidades.Atendimento às pequenas e médias empresas e às grandes empresas estatais, o Grupo Zhulong fornece soluções abrangentes para a expansão do mercado, gestão operacional, pesquisa industrial e tomada de decisão inteligente,com pontos fortes em termos de precisão e pontualidade da governança de dados.
Comprometidos com o desenvolvimento baseado na integridade,O Grupo Zhulong continua a promover a sua missão de apoiar o crescimento de alta qualidade no setor de engenharia de construção da China através da inovação tecnológica e soluções baseadas em dados.
Imaginem poder antecipar com precisão as tendências do mercado no sector da engenharia da construção, ganhando uma vantagem competitiva num cenário cada vez mais desafiador.Esta visão tornou-se realidade na 13a Conferência de Desenvolvimento da Integridade da Indústria de Engenharia da Construção realizada em Suzhou em 28 de novembro, onde Jia Haifeng, diretor do Instituto de Pesquisa de Big Data de Construção do Grupo Zhulong, apresentou um roteiro estratégico para o futuro.
Organizado pela Associação de Gestão de Empresas de Construção da China com o apoio de associações de construção provinciais e municipais,A conferência reuniu líderes da indústria e representantes de empresas de boa reputação para explorar como a integridade pode servir como base para o desenvolvimento do setor de alta qualidade.O Grupo Zhulong, um dos principais fornecedores de serviços de big data no domínio, foi convidado a partilhar os seus últimos resultados de investigação.
O Instituto de Pesquisa de Big Data de Construção do Grupo Zhulong estabeleceu-se como uma autoridade líder em análise da indústria da construção.Publicou cerca de 100 relatórios de investigação aprofundados, ganhando reconhecimento de publicações autorizadas, incluindo Construction Magazine e China Construction News.O instituto colaborou com a Associação de Gestão de Empresas de Construção da China para produzir o "Relatório de Pesquisa de Dados do Mercado da Indústria de Engenharia da Construção, " fornecendo valiosas referências para a tomada de decisões pelos profissionais.
O director Jia Haifeng apresentou uma análise abrangente das tendências do setor da construção em três dimensões críticas, oferecendo orientações estratégicas para as empresas:
A análise abrangente proporcionou aos participantes uma visão panorâmica do sector da construção e estratégias acionáveis para navegar nas condições complexas do mercado.A área de exposições do Grupo Zhulong atraiu uma atenção significativa, com numerosos participantes que procuram consultas pormenorizadas sobre possíveis colaborações.
O Grupo Zhulong é uma empresa nacional de alta tecnologia especializada em soluções para a indústria da construção,Reconhecido como uma pequena empresa gigante de nível nacional "especializada e sofisticada" e uma empresa de nível AAA "Contract-Honoring and Creditworthy" na província de ZhejiangA empresa opera o Instituto de Pesquisa de Big Data de Construção e estabeleceu um centro de pesquisa de modelos inteligentes de IA provincial em colaboração com várias universidades.Atendimento às pequenas e médias empresas e às grandes empresas estatais, o Grupo Zhulong fornece soluções abrangentes para a expansão do mercado, gestão operacional, pesquisa industrial e tomada de decisão inteligente,com pontos fortes em termos de precisão e pontualidade da governança de dados.
Comprometidos com o desenvolvimento baseado na integridade,O Grupo Zhulong continua a promover a sua missão de apoiar o crescimento de alta qualidade no setor de engenharia de construção da China através da inovação tecnológica e soluções baseadas em dados.